Bookbot

Umělá inteligence v modelování a řízení

Parametry

  • 187 stron
  • 7 godzin czytania

Więcej o książce

Kniha se zaměřuje na nekonvenční, nenumerické popisy založené na umělé inteligenci, zahrnující fuzzy množinovou matematiku, kvalitativní a semikvalitativní přístupy, neuronové sítě a genetické algoritmy. Důležitou oblastí je jejich aplikace v expertních a řídicích systémech, přičemž zvláštní pozornost je věnována fuzzy řízení, které si již našlo své místo v aplikované kybernetice, zejména v zahraničí. Publikace má za cíl zaplnit mezeru v odborné literatuře o teoriích a aplikacích metod umělé inteligence. Materiál je rozdělen do dvanácti částí, zaměřených na metodologii kvalitativních, semikvalitativních, fuzzy a kognitivních modelů, stejně jako na systémy kombinující neuronové, fuzzy, neuro-genetické a fuzzy-neuro-genetické přístupy. Každé téma je podloženo teoretickými základy a doplněno příklady aplikací. Kniha je určena především studentům vysokých škol, ale bude užitečná i pro čtenáře se středním vzděláním. Propojení témat nekonvenčních metod popisů složitých soustav je v naší technické literatuře zpracováno v dosud nevídaném rozsahu.

Zakup książki

Umělá inteligence v modelování a řízení, Miroslav Pokorný

Język
Rok wydania
1996
Oprawa
(twarda),
Stan książki
Dobry
Cena
24,79 zł

Metody płatności

Nikt jeszcze nie ocenił.Oceń

Tytuł
Umělá inteligence v modelování a řízení
Język
czeski
Rok wydania
1996
Oprawa
twarda
Liczba stron
187
ISBN10
8090198449
ISBN13
9788090198449
Seria
Tagi
Opis
Kniha se zaměřuje na nekonvenční, nenumerické popisy založené na umělé inteligenci, zahrnující fuzzy množinovou matematiku, kvalitativní a semikvalitativní přístupy, neuronové sítě a genetické algoritmy. Důležitou oblastí je jejich aplikace v expertních a řídicích systémech, přičemž zvláštní pozornost je věnována fuzzy řízení, které si již našlo své místo v aplikované kybernetice, zejména v zahraničí. Publikace má za cíl zaplnit mezeru v odborné literatuře o teoriích a aplikacích metod umělé inteligence. Materiál je rozdělen do dvanácti částí, zaměřených na metodologii kvalitativních, semikvalitativních, fuzzy a kognitivních modelů, stejně jako na systémy kombinující neuronové, fuzzy, neuro-genetické a fuzzy-neuro-genetické přístupy. Každé téma je podloženo teoretickými základy a doplněno příklady aplikací. Kniha je určena především studentům vysokých škol, ale bude užitečná i pro čtenáře se středním vzděláním. Propojení témat nekonvenčních metod popisů složitých soustav je v naší technické literatuře zpracováno v dosud nevídaném rozsahu.