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Zeitreihenanalyse in den Wirtschaftswissenschaften

Einführung und Grundlagen für den Einstieg in die aktuelle Forschung

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  • 428 stron
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Dieses Buch richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit Vorkenntnissen in Ökonometrie und bietet einen Einstieg in die uni- und multivariate Zeitreihenanalyse. Es fungiert als wichtiges Bindeglied zur aktuellen Forschung und behandelt zentrale Beweise, während es Konzepte, Definitionen und Theoreme mathematisch rigoros formuliert. Die empirischen Beispiele stammen aus relevanten wirtschafts- und finanzwissenschaftlichen Anwendungen, darunter Kursentwicklungen von Aktien und Anleihen, Bruttoinlandsprodukt, Inflationsrate und Arbeitslosenquote. Die 4. Auflage wurde vollständig überarbeitet, um aktuelle Entwicklungen zu berücksichtigen und die Inhalte zu ergänzen. Viele empirische Beispiele wurden aktualisiert, und es stehen umfangreiche Übungsaufgaben zur Verfügung. Die Lesbarkeit und Verwendbarkeit als Lehrbuch wurden verbessert; Notation und Sprache wurden so angepasst, dass Einsteigern der Übergang zu weiterführender Literatur erleichtert wird. Daten und Programme, die im Buch verwendet werden, sind auf einer Webseite der Autoren zugänglich. Das Inhaltsverzeichnis umfasst Themen wie stationäre ARMA-Prozesse, Schätzung der ersten zwei Momente, Prognose stationärer Prozesse, Parameter- und Kointegrationsschätzung sowie Zustandsraummodelle und deren Weiterentwicklungen.

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Zeitreihenanalyse in den Wirtschaftswissenschaften, Klaus Neusser, Martin Wágner

Język
Rok wydania
2022
Oprawa
(miękka)
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Tytuł
Zeitreihenanalyse in den Wirtschaftswissenschaften
Podtytuł
Einführung und Grundlagen für den Einstieg in die aktuelle Forschung
Język
niemiecki
Rok wydania
2022
Oprawa
miękka
Liczba stron
428
ISBN13
9783662646496
Seria
Opis
Dieses Buch richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit Vorkenntnissen in Ökonometrie und bietet einen Einstieg in die uni- und multivariate Zeitreihenanalyse. Es fungiert als wichtiges Bindeglied zur aktuellen Forschung und behandelt zentrale Beweise, während es Konzepte, Definitionen und Theoreme mathematisch rigoros formuliert. Die empirischen Beispiele stammen aus relevanten wirtschafts- und finanzwissenschaftlichen Anwendungen, darunter Kursentwicklungen von Aktien und Anleihen, Bruttoinlandsprodukt, Inflationsrate und Arbeitslosenquote. Die 4. Auflage wurde vollständig überarbeitet, um aktuelle Entwicklungen zu berücksichtigen und die Inhalte zu ergänzen. Viele empirische Beispiele wurden aktualisiert, und es stehen umfangreiche Übungsaufgaben zur Verfügung. Die Lesbarkeit und Verwendbarkeit als Lehrbuch wurden verbessert; Notation und Sprache wurden so angepasst, dass Einsteigern der Übergang zu weiterführender Literatur erleichtert wird. Daten und Programme, die im Buch verwendet werden, sind auf einer Webseite der Autoren zugänglich. Das Inhaltsverzeichnis umfasst Themen wie stationäre ARMA-Prozesse, Schätzung der ersten zwei Momente, Prognose stationärer Prozesse, Parameter- und Kointegrationsschätzung sowie Zustandsraummodelle und deren Weiterentwicklungen.