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Stochastik für Dummies

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Schnell und unkompliziert die Stochastik verstehen und üben In der Schule wird das Thema Stochastik oft nur am Rande behandelt. Aber egal ob in einem wirtschafts-, natur-, oder in genieurwissenschaftlichen Studium, an der Stochastik kommen Sie irgendwann nur schwer vorbei. Christoph Maas erklärt Ihnen, was Sie zu diesem Thema wissen sollten. Sie finden hier Rat, ob Sie sich mit beschreibender oder beurteilender Statistik, Wahrscheinlichkeits- oder Fehlerrechnung beschäftigen müssen. Außerdem erläutert der Autor, wie Sie mit stochastischen Prozessen zeit - liche Entwicklungen erfassen. So ist dies mit großer Wahrscheinlichkeit ein guter Einstieg in die Stochastik. Sie erfahren: Was Poisson, Laplace und Bayes Ihnen zur Stochastik beibringen können Wie Sie mit Konfidenz - intervallen, Korrelations - koeffizienten und Erwartungswerten umgehen Worauf es bei der Erhebung von Daten ankommt Was das Gesetz der großen Zahlen besagt Wie Sie zeitliche Entwick - lungen richtig erfassen

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Stochastik für Dummies, Christoph Maas

Język
Rok wydania
2014
Oprawa
(miękka)
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Tytuł
Stochastik für Dummies
Język
niemiecki
Wydawca
Wiley-VCH
Rok wydania
2014
Oprawa
miękka
Liczba stron
343
ISBN10
3527708863
ISBN13
9783527708864
Seria
Tagi
Opis
Schnell und unkompliziert die Stochastik verstehen und üben In der Schule wird das Thema Stochastik oft nur am Rande behandelt. Aber egal ob in einem wirtschafts-, natur-, oder in genieurwissenschaftlichen Studium, an der Stochastik kommen Sie irgendwann nur schwer vorbei. Christoph Maas erklärt Ihnen, was Sie zu diesem Thema wissen sollten. Sie finden hier Rat, ob Sie sich mit beschreibender oder beurteilender Statistik, Wahrscheinlichkeits- oder Fehlerrechnung beschäftigen müssen. Außerdem erläutert der Autor, wie Sie mit stochastischen Prozessen zeit - liche Entwicklungen erfassen. So ist dies mit großer Wahrscheinlichkeit ein guter Einstieg in die Stochastik. Sie erfahren: Was Poisson, Laplace und Bayes Ihnen zur Stochastik beibringen können Wie Sie mit Konfidenz - intervallen, Korrelations - koeffizienten und Erwartungswerten umgehen Worauf es bei der Erhebung von Daten ankommt Was das Gesetz der großen Zahlen besagt Wie Sie zeitliche Entwick - lungen richtig erfassen