Bookbot

Wie Maschinen lernen

Künstliche Intelligenz verständlich erklärt

Parametry

  • 259 stron
  • 10 godzin czytania

Więcej o książce

Erweitern Sie Ihr Fachwissen über Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) mit diesem verständlichen Sachbuch. In der Ära von Industrie 4.0 und Digitalisierung gewinnen ML und KI zunehmend an Bedeutung. Ohne komplexe mathematische Formeln werden die grundlegenden Methoden, Anwendungen und Vorgehensweisen des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz erklärt. Die Protagonistin Lisa veranschaulicht die Themen durch Alltagssituationen, wodurch sich Fachwissen, das bisher Experten vorbehalten war, leicht erschließt. Dieses Buch ermöglicht es Ihnen, neues Wissen zu erwerben, um in Diskussionen über Chancen und Risiken aktueller Entwicklungen zu glänzen. Es beginnt mit den Grundlagen der KI und des ML, klärt Fragen zu Daten, Algorithmen, Regression und Clusteranalysen und beleuchtet die Funktionsweise wichtiger Algorithmen des Maschinellen Lernens. Schritt für Schritt tauchen Sie mit vielen Abbildungen tiefer in die Materie ein. Die Autoren behandeln Verfahren wie k-Means, Entscheidungsbäume, das Verzerrung-Varianz-Dilemma, Big Data und Neuronale Netze. Zudem wird die gesellschaftliche Bedeutung von KI und ML thematisiert, einschließlich Sicherheits- und Ethikfragen. Dieses Werk ist eine Leseempfehlung für Interessierte, Entscheidungsträger und Schüler, die die Zukunft mitgestalten wollen.

Zakup książki

Wie Maschinen lernen, Kristian Kersting

Język
Rok wydania
2019
Oprawa
(miękka)
Jak tylko się pojawi, wyślemy Ci wiadomość e-mail.

Metody płatności

Nikt jeszcze nie ocenił.Oceń

Tytuł
Wie Maschinen lernen
Podtytuł
Künstliche Intelligenz verständlich erklärt
Język
niemiecki
Wydawca
Springer
Rok wydania
2019
Oprawa
miękka
Liczba stron
259
ISBN10
3658267623
ISBN13
9783658267629
Seria
Tagi
Opis
Erweitern Sie Ihr Fachwissen über Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) mit diesem verständlichen Sachbuch. In der Ära von Industrie 4.0 und Digitalisierung gewinnen ML und KI zunehmend an Bedeutung. Ohne komplexe mathematische Formeln werden die grundlegenden Methoden, Anwendungen und Vorgehensweisen des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz erklärt. Die Protagonistin Lisa veranschaulicht die Themen durch Alltagssituationen, wodurch sich Fachwissen, das bisher Experten vorbehalten war, leicht erschließt. Dieses Buch ermöglicht es Ihnen, neues Wissen zu erwerben, um in Diskussionen über Chancen und Risiken aktueller Entwicklungen zu glänzen. Es beginnt mit den Grundlagen der KI und des ML, klärt Fragen zu Daten, Algorithmen, Regression und Clusteranalysen und beleuchtet die Funktionsweise wichtiger Algorithmen des Maschinellen Lernens. Schritt für Schritt tauchen Sie mit vielen Abbildungen tiefer in die Materie ein. Die Autoren behandeln Verfahren wie k-Means, Entscheidungsbäume, das Verzerrung-Varianz-Dilemma, Big Data und Neuronale Netze. Zudem wird die gesellschaftliche Bedeutung von KI und ML thematisiert, einschließlich Sicherheits- und Ethikfragen. Dieses Werk ist eine Leseempfehlung für Interessierte, Entscheidungsträger und Schüler, die die Zukunft mitgestalten wollen.