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SQL- & NoSQL-Datenbanken

9. erweiterte und aktualisierte Auflage

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  • 300 stron
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Die Autoren führen in relationale (SQL) und nicht-relationale (NoSQL) Datenbanken ein. Die 9. Auflage behandelt detailliert relationale Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentdatenbanken in Bezug auf Datenbankmanagement, -modellierung, -sprachen, -sicherheit und Systemarchitektur. Zudem wird ein Überblick über postrelationale und nicht-relationale Datenbanksysteme gegeben. In den ersten fünf Kapiteln analysieren die Autoren die Verwaltung, Modellierung und Sicherheit dieser Datenbanktypen. Klassische Konzepte wie das Entitäts- und Beziehungsmodell sowie Abfragesprachen und Transaktionsmanagement werden behandelt. Für NoSQL-Datenbanken werden nicht-relationale Datenbankschemas, Abfragesprachen (MQL, Cypher), Map/Reduce-Verfahren, Verteilungsoptionen (Sharding, Replikation) und das CAP-Theorem erläutert. Neu in dieser Auflage ist eine vertiefte Einführung in Dokumentdatenbanken, einschließlich der MongoDB Query Language (MQL) und Sicherheitsaspekte. Datenbanksicherheit wird als eigenes Kapitel behandelt und analysiert Datenschutz, Integrität und Transaktionen. Aktualisierte Texte zu Datenmanagement, Datenbankprogrammierung und Data Warehousing sind ebenfalls enthalten. Die Auflage erklärt zudem JSON, JSON-Schema, BSON, Cloud-Datenbanken und Zeitreihendatenbanken. Eine begleitende Webseite bietet Tutorien, Übungsumgebungen und Fallstudien. Das Buch richtet sich an Studierende und Praktiker in Datenwissenschaften und Informatik

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SQL- & NoSQL-Datenbanken, Frank-Michael Kaufmann

Język
Rok wydania
2023
Oprawa
(miękka)
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Tytuł
SQL- & NoSQL-Datenbanken
Podtytuł
9. erweiterte und aktualisierte Auflage
Język
niemiecki
Rok wydania
2023
Oprawa
miękka
Liczba stron
300
ISBN10
3662670917
ISBN13
9783662670910
Seria
Tagi
Opis
Die Autoren führen in relationale (SQL) und nicht-relationale (NoSQL) Datenbanken ein. Die 9. Auflage behandelt detailliert relationale Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentdatenbanken in Bezug auf Datenbankmanagement, -modellierung, -sprachen, -sicherheit und Systemarchitektur. Zudem wird ein Überblick über postrelationale und nicht-relationale Datenbanksysteme gegeben. In den ersten fünf Kapiteln analysieren die Autoren die Verwaltung, Modellierung und Sicherheit dieser Datenbanktypen. Klassische Konzepte wie das Entitäts- und Beziehungsmodell sowie Abfragesprachen und Transaktionsmanagement werden behandelt. Für NoSQL-Datenbanken werden nicht-relationale Datenbankschemas, Abfragesprachen (MQL, Cypher), Map/Reduce-Verfahren, Verteilungsoptionen (Sharding, Replikation) und das CAP-Theorem erläutert. Neu in dieser Auflage ist eine vertiefte Einführung in Dokumentdatenbanken, einschließlich der MongoDB Query Language (MQL) und Sicherheitsaspekte. Datenbanksicherheit wird als eigenes Kapitel behandelt und analysiert Datenschutz, Integrität und Transaktionen. Aktualisierte Texte zu Datenmanagement, Datenbankprogrammierung und Data Warehousing sind ebenfalls enthalten. Die Auflage erklärt zudem JSON, JSON-Schema, BSON, Cloud-Datenbanken und Zeitreihendatenbanken. Eine begleitende Webseite bietet Tutorien, Übungsumgebungen und Fallstudien. Das Buch richtet sich an Studierende und Praktiker in Datenwissenschaften und Informatik