Handbuch Data Engineering

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Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft vermittelt grundlegende Konzepte und Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus. Mit dem Data-Engineering-Lifecycle wird ein konzeptioneller Rahmen bereitgestellt, der langfristig Gültigkeit hat und über den Hype hinaus bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse unterstützt. In den letzten zehn Jahren hat sich Data Engineering rasant entwickelt, wodurch viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch bietet ein Framework, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie lernen, Systeme zu planen und zu entwickeln, die den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden gerecht werden. Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen, wie Sie Cloud-Technologien kombinieren, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie erfahren, wie Sie die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anwenden, die in jeder Datenumgebung entscheidend sind. Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die Praxis des Data Engineering und nutzen Sie den Lifecycle zur Gestaltung einer robusten Infrastruktur, während Sie Data Governance und Sicherheit in de