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Handbuch Data Science und KI

Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren

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  • 480 stron
  • 17 godzin czytania

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Dieser umfassende Überblick über die Anwendungsbereiche der Datenwissenschaft bietet praxisnahe Fallbeispiele, die die Konzepte greifbar machen. Durch praktische Beispiele können Sie einfache Datenanalyseprojekte selbst durchführen. Beim Kauf des gedruckten Buches erhalten Sie zudem ein E-Book. Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz sind zentrale Themen in Industrie, Regierung und Gesellschaft, oft jedoch missverstanden. Dieses Buch klärt diese Konzepte und vermittelt praktisches Wissen zur Anwendung. Es behandelt den Aufbau von Datenplattformen sowie die Anwendung von Data Science Tools und Methoden. Zudem zeigt es, wie Sie den verschiedenen Interessengruppen den Mehrwert dieser Techniken erläutern, etwa durch schnellere Entscheidungen, Kostensenkung und Erschließung neuer Märkte. Der zweite Teil widmet sich grundlegenden Konzepten der Datenwissenschaft, einschließlich mathematischer Grundlagen, maschinellem Lernen, Text-, Bild- und Sprachverarbeitung. Rechtliche Überlegungen und praktische Fallstudien aus verschiedenen Branchen runden das Buch ab. Das Autorenteam besteht aus Experten aus Wirtschaft und Wissenschaft, darunter Führungskräfte, Data Engineers und Data Scientists. Alle sind Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG), die den Wissensaustausch fördert. Inhaltliche Schwerpunkte sind unter anderem die Grundlagen der Mathematik, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Model

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Handbuch Data Science und KI, kolektiv

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Rok wydania
2022
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Tytuł
Handbuch Data Science und KI
Podtytuł
Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren
Język
niemiecki
Autorzy
kolektiv
Wydawca
Hanser
Rok wydania
2022
Liczba stron
480
ISBN10
3446469478
ISBN13
9783446469471
Seria
Tagi
Opis
Dieser umfassende Überblick über die Anwendungsbereiche der Datenwissenschaft bietet praxisnahe Fallbeispiele, die die Konzepte greifbar machen. Durch praktische Beispiele können Sie einfache Datenanalyseprojekte selbst durchführen. Beim Kauf des gedruckten Buches erhalten Sie zudem ein E-Book. Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz sind zentrale Themen in Industrie, Regierung und Gesellschaft, oft jedoch missverstanden. Dieses Buch klärt diese Konzepte und vermittelt praktisches Wissen zur Anwendung. Es behandelt den Aufbau von Datenplattformen sowie die Anwendung von Data Science Tools und Methoden. Zudem zeigt es, wie Sie den verschiedenen Interessengruppen den Mehrwert dieser Techniken erläutern, etwa durch schnellere Entscheidungen, Kostensenkung und Erschließung neuer Märkte. Der zweite Teil widmet sich grundlegenden Konzepten der Datenwissenschaft, einschließlich mathematischer Grundlagen, maschinellem Lernen, Text-, Bild- und Sprachverarbeitung. Rechtliche Überlegungen und praktische Fallstudien aus verschiedenen Branchen runden das Buch ab. Das Autorenteam besteht aus Experten aus Wirtschaft und Wissenschaft, darunter Führungskräfte, Data Engineers und Data Scientists. Alle sind Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG), die den Wissensaustausch fördert. Inhaltliche Schwerpunkte sind unter anderem die Grundlagen der Mathematik, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Model