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Algorithmen sind essenziell für gute Entwickler. In diesem Buch lernen Sie eine Vielzahl an problemlösenden Techniken und deren Implementierung in Anwendungen kennen. Die Themen reichen von einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und Suche bis hin zu genetischen Algorithmen, k-Means-Algorithmen und neuronalen Netzen. Sie begegnen klassischen Informatikaufgaben wie dem Damenproblem und dem Flussüberquerungsrätsel sowie neuen Herausforderungen. Auch wenn Ihnen manches bekannt vorkommt, werden Sie am Ende überrascht sein, wie man es anders angehen kann. Python wird als Programmiersprache verwendet, was jedoch niemanden ausschließt, der in Java, C++ oder einer anderen Sprache arbeitet. Die Auswahl der Beispiele und der lebendige Schreibstil machen das Lernen sowohl lehrreich als auch unterhaltsam. Zu den Inhalten gehören unter anderem die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, das Berechnen von Pi, das Durchsuchen von DNS, Labyrinthwege, grafische Algorithmen, Tic-tac-toe, das Rucksackproblem und das Problem des Handlungsreisenden. Zudem erwarten Sie zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zur praktischen Anwendung der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmierpraxis.
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Algorithmen in Python, David Kopec
- Język
- Rok wydania
- 2020
- Oprawa
- (miękka)
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- Tytuł
- Algorithmen in Python
- Podtytuł
- Das Buch zum Programmieren trainieren. 32 Klassiker der Informatik, von Damenproblem bis Neuronale Netze
- Język
- niemiecki
- Autorzy
- David Kopec
- Wydawca
- Rheinwerk Computing
- Rok wydania
- 2020
- Oprawa
- miękka
- ISBN10
- 3836277476
- ISBN13
- 9783836277471
- Seria
- Tagi
- Biznes
- Opis
- Algorithmen sind essenziell für gute Entwickler. In diesem Buch lernen Sie eine Vielzahl an problemlösenden Techniken und deren Implementierung in Anwendungen kennen. Die Themen reichen von einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und Suche bis hin zu genetischen Algorithmen, k-Means-Algorithmen und neuronalen Netzen. Sie begegnen klassischen Informatikaufgaben wie dem Damenproblem und dem Flussüberquerungsrätsel sowie neuen Herausforderungen. Auch wenn Ihnen manches bekannt vorkommt, werden Sie am Ende überrascht sein, wie man es anders angehen kann. Python wird als Programmiersprache verwendet, was jedoch niemanden ausschließt, der in Java, C++ oder einer anderen Sprache arbeitet. Die Auswahl der Beispiele und der lebendige Schreibstil machen das Lernen sowohl lehrreich als auch unterhaltsam. Zu den Inhalten gehören unter anderem die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, das Berechnen von Pi, das Durchsuchen von DNS, Labyrinthwege, grafische Algorithmen, Tic-tac-toe, das Rucksackproblem und das Problem des Handlungsreisenden. Zudem erwarten Sie zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zur praktischen Anwendung der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmierpraxis.


