
Parametry
Więcej o książce
Učebnica pokročilých štatistických metód v behaviorálnych a sociálnych vedách je určená študentom a výskumníkom, ktorí čelí stredne náročným výskumným otázkam, pričom základné štatistické metódy sú nedostatočné. Kniha sa zameriava na multivariačné vzťahy a v úvodnej kapitole predstavuje základné princípy testovania nulových hypotéz, pričom zohľadňuje aktuálne trendy otvorenosti a replikovateľnosti výskumov. Každá kapitola sa sústreďuje na konkrétnu metódu alebo skupinu metód. Začína s lineárnou a logistickou regresiou, pokračuje sledovaním mediačných a moderačných efektov. Druhá časť sa zameriava na metódy skupinového porovnávania, vrátane analýzy rozptylu a jej alternatív. Záverečné kapitoly sa venujú metódam zachytávajúcim podobnosti medzi objektmi, ako sú zhluková a faktorová analýza, a princípom modelovania štrukturálnymi rovnicami. Každá kapitola obsahuje praktické príklady a návody na výpočet v štatistických programoch SPSS, Jamovi a JASP. Cieľom autorov je poskytnúť učebnicu, ktorá umožní aj tým bez hlbšieho matematického základu porozumieť štatistickým postupom, vybrať si ten najvhodnejší a aplikovať ho na vlastné dáta.
Zakup książki
Pokročilé štatistické metódy v behaviorálnych a sociálnych vedách, Jozef Bavoľár
- Język
- Rok wydania
- 2021
- Oprawa
- (miękka)
Metody płatności
Nikt jeszcze nie ocenił.
- Tytuł
- Pokročilé štatistické metódy v behaviorálnych a sociálnych vedách
- Język
- słowacki
- Autorzy
- Jozef Bavoľár
- Rok wydania
- 2021
- Oprawa
- miękka
- ISBN10
- 8057400218
- ISBN13
- 9788057400219
- Seria
- Kategorie
- Tagi
- Opis
- Učebnica pokročilých štatistických metód v behaviorálnych a sociálnych vedách je určená študentom a výskumníkom, ktorí čelí stredne náročným výskumným otázkam, pričom základné štatistické metódy sú nedostatočné. Kniha sa zameriava na multivariačné vzťahy a v úvodnej kapitole predstavuje základné princípy testovania nulových hypotéz, pričom zohľadňuje aktuálne trendy otvorenosti a replikovateľnosti výskumov. Každá kapitola sa sústreďuje na konkrétnu metódu alebo skupinu metód. Začína s lineárnou a logistickou regresiou, pokračuje sledovaním mediačných a moderačných efektov. Druhá časť sa zameriava na metódy skupinového porovnávania, vrátane analýzy rozptylu a jej alternatív. Záverečné kapitoly sa venujú metódam zachytávajúcim podobnosti medzi objektmi, ako sú zhluková a faktorová analýza, a princípom modelovania štrukturálnymi rovnicami. Každá kapitola obsahuje praktické príklady a návody na výpočet v štatistických programoch SPSS, Jamovi a JASP. Cieľom autorov je poskytnúť učebnicu, ktorá umožní aj tým bez hlbšieho matematického základu porozumieť štatistickým postupom, vybrať si ten najvhodnejší a aplikovať ho na vlastné dáta.