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Künstliche Intelligenz - eine Einführung

Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen

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  • 242 strony
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Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze. Es will Ängste nehmen und Unternehmen Mut machen, sich mit den zahlreichen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. So werden mögliche Einsatzgebiete sowie mittel- und langfristige Entwicklungen anhand von Beispielen aus der Unternehmenspraxis veranschaulicht. Zudem wirft das Buch einen Blick auf systemimmanente Risiken und Nebenwirkungen - denn die Grenzen der Technologie zu kennen, hilft, Enttäuschungen bei Entwicklung und Nutzung vorzubeugen. Abschließend werden pragmatische Wege dargelegt, wie Unternehmen die Potenziale von Künstlicher Intelligenz erkennen und strategisch umsetzen können. •Grundlagen der Künstlichen Intelligenz •Technologische und ökonomische Trends und Treiber •Anwendungsfelder inkl. 20 Praxiscases u.a. aus den Bereichen Predictive Maintenance, Augmented Reality und Autonome Robotik •Risiken und Nebenwirkungen wie Nachvollziehbarkeit, Prognostizierbarkeit, Verantwortung, Missbrauch •Umsetzungsstrategien für Potenziale erkennen und nutzen

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Künstliche Intelligenz - eine Einführung, Joachim Reinhart

Język
Rok wydania
2021
Oprawa
(miękka)
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Tytuł
Künstliche Intelligenz - eine Einführung
Podtytuł
Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen
Język
niemiecki
Rok wydania
2021
Oprawa
miękka
Liczba stron
242
ISBN10
3834335118
ISBN13
9783834335111
Seria
Tagi
Opis
Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze. Es will Ängste nehmen und Unternehmen Mut machen, sich mit den zahlreichen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. So werden mögliche Einsatzgebiete sowie mittel- und langfristige Entwicklungen anhand von Beispielen aus der Unternehmenspraxis veranschaulicht. Zudem wirft das Buch einen Blick auf systemimmanente Risiken und Nebenwirkungen - denn die Grenzen der Technologie zu kennen, hilft, Enttäuschungen bei Entwicklung und Nutzung vorzubeugen. Abschließend werden pragmatische Wege dargelegt, wie Unternehmen die Potenziale von Künstlicher Intelligenz erkennen und strategisch umsetzen können. •Grundlagen der Künstlichen Intelligenz •Technologische und ökonomische Trends und Treiber •Anwendungsfelder inkl. 20 Praxiscases u.a. aus den Bereichen Predictive Maintenance, Augmented Reality und Autonome Robotik •Risiken und Nebenwirkungen wie Nachvollziehbarkeit, Prognostizierbarkeit, Verantwortung, Missbrauch •Umsetzungsstrategien für Potenziale erkennen und nutzen