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R ist eine beliebte freie Statistik-Software, die in vielen Wissenschaftszweigen verwendet wird. Die R ist kostenlos. R ist flexibler als die meisten kommerziellen Statistik-Programme. R ist dynamisch und wird kontinuierlich weiterentwickelt.Hier werden die Schritte der Datenaufbereitung und Datenanalyse besprochen, die für die psychologische und sozialwissenschaftliche Forschung zentral sind. Das Vorgehen wird an Datenbeispielen ausführlich erklärt. Die Daten werden online zur Verfügung gestellt, sodass die Funktionen direkt am PC ausprobiert und nachvollzogen werden können – ohne Vorkenntnisse im Programmieren. Übersichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen erleichtern das Nachschlagen – und Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendertipps helfen beim Einstieg in die Software.In der 5. Auflage Poweranalyse und Troubleshooting; moderne Datenanalyse mit tidyverse; Tipps für den Workflow und ein sauber strukturiertes R-SkriptFür Studierende der Psychologie und der Sozialwissenschaften und empirisch arbeitende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler.Aus dem Installation von R Grundlagen der Programmiersprache R Datenaufbereitung Datenvisualisierung Univariate und bivariate Deskriptivstatistik Varianzanalyse Regressionsanalyse Mehrebenenanalyse u.a.
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R für Einsteiger, Maike Luhmann
- Język
- Rok wydania
- 2020
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- Tytuł
- R für Einsteiger
- Podtytuł
- Einführung in die Statistik-Software für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Material
- Język
- niemiecki
- Autorzy
- Maike Luhmann
- Wydawca
- Psychologie Verlagsunion
- Rok wydania
- 2020
- Liczba stron
- 336
- ISBN10
- 3621287906
- ISBN13
- 9783621287906
- Seria
- Kategorie
- Opis
- R ist eine beliebte freie Statistik-Software, die in vielen Wissenschaftszweigen verwendet wird. Die R ist kostenlos. R ist flexibler als die meisten kommerziellen Statistik-Programme. R ist dynamisch und wird kontinuierlich weiterentwickelt.Hier werden die Schritte der Datenaufbereitung und Datenanalyse besprochen, die für die psychologische und sozialwissenschaftliche Forschung zentral sind. Das Vorgehen wird an Datenbeispielen ausführlich erklärt. Die Daten werden online zur Verfügung gestellt, sodass die Funktionen direkt am PC ausprobiert und nachvollzogen werden können – ohne Vorkenntnisse im Programmieren. Übersichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen erleichtern das Nachschlagen – und Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendertipps helfen beim Einstieg in die Software.In der 5. Auflage Poweranalyse und Troubleshooting; moderne Datenanalyse mit tidyverse; Tipps für den Workflow und ein sauber strukturiertes R-SkriptFür Studierende der Psychologie und der Sozialwissenschaften und empirisch arbeitende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler.Aus dem Installation von R Grundlagen der Programmiersprache R Datenaufbereitung Datenvisualisierung Univariate und bivariate Deskriptivstatistik Varianzanalyse Regressionsanalyse Mehrebenenanalyse u.a.