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Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung

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Im Fokus steht die Entwicklung einer innovativen Methode zur Umplanung der Matrixproduktion bei Störungen. Hierbei werden verschiedene Ansätze der künstlichen Intelligenz neu kombiniert, um eine effektive Lösung zu bieten. Die Validierung der Methode erfolgt sowohl anhand eines theoretischen als auch eines realen Terminierungsfalls, wodurch ihre Anwendbarkeit und Effizienz in der Praxis demonstriert wird.

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Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung, Oliver Lohse

Język
Rok wydania
2023
Oprawa
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Tytuł
Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung
Język
niemiecki
Oprawa
miękka
Liczba stron
208
ISBN13
9783731512820
Seria
Tagi
Ocena
4 z 5
Opis
Im Fokus steht die Entwicklung einer innovativen Methode zur Umplanung der Matrixproduktion bei Störungen. Hierbei werden verschiedene Ansätze der künstlichen Intelligenz neu kombiniert, um eine effektive Lösung zu bieten. Die Validierung der Methode erfolgt sowohl anhand eines theoretischen als auch eines realen Terminierungsfalls, wodurch ihre Anwendbarkeit und Effizienz in der Praxis demonstriert wird.