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Die Arbeit präsentiert ein innovatives Sensormodellierungsprinzip für Automobil-Radare, das sowohl fehlerfreies Messverhalten als auch funktionsrelevante Sensorstöreffekte berücksichtigt. Insbesondere wird die Radar-Interferenz als Störeffekt hervorgehoben, da sie gravierende Auswirkungen auf die Zielerfassung haben kann und schwer nachweisbar ist. Das Modell nutzt eine Zeitsignal-Herleitung im Radar-Basisband und zielt darauf ab, die Entwicklung und Absicherung von Fahrerassistenzsystemen durch simulationsgestützte Testmethoden zu optimieren, wodurch Entwicklungszeiten verkürzt und kostspielige Fahrzeugmessungen reduziert werden können.
Zakup książki
Sensormodellierung für die virtuelle Absicherung von Fahrerassistenzsystemen, Alexander Prinz
- Język
- Rok wydania
- 2022
- Oprawa
- (miękka)
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- Tytuł
- Sensormodellierung für die virtuelle Absicherung von Fahrerassistenzsystemen
- Podtytuł
- - Methodik, Integration, Validierung -
- Język
- niemiecki
- Autorzy
- Alexander Prinz
- Wydawca
- Shaker
- Rok wydania
- 2022
- Oprawa
- miękka
- Liczba stron
- 136
- ISBN13
- 9783844086799
- Seria
- Tagi
- Opis
- Die Arbeit präsentiert ein innovatives Sensormodellierungsprinzip für Automobil-Radare, das sowohl fehlerfreies Messverhalten als auch funktionsrelevante Sensorstöreffekte berücksichtigt. Insbesondere wird die Radar-Interferenz als Störeffekt hervorgehoben, da sie gravierende Auswirkungen auf die Zielerfassung haben kann und schwer nachweisbar ist. Das Modell nutzt eine Zeitsignal-Herleitung im Radar-Basisband und zielt darauf ab, die Entwicklung und Absicherung von Fahrerassistenzsystemen durch simulationsgestützte Testmethoden zu optimieren, wodurch Entwicklungszeiten verkürzt und kostspielige Fahrzeugmessungen reduziert werden können.