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Informationsgesteuertes maschinelles Lernen

Data Science als Ingenieurdisziplin

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  • 336 stron
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Das Lehrbuch bietet einen frischen Ansatz zur Verbesserung des maschinellen Lernens, indem es neue Methoden zur Informationsmessung einführt. Es entstand aus einem Seminar an der UC Berkeley und konzentriert sich darauf, die oft als "Black Box" wahrgenommene Natur des maschinellen Lernens transparenter zu gestalten. Durch die Betonung von Datenqualitätsmessungen wird ein tieferes Verständnis für die zugrunde liegenden Prozesse und deren Auswirkungen auf die Ergebnisse gefördert.

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Informationsgesteuertes maschinelles Lernen, Gerald Friedland

Język
Rok wydania
2024
Oprawa
(twarda)
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Tytuł
Informationsgesteuertes maschinelles Lernen
Podtytuł
Data Science als Ingenieurdisziplin
Język
niemiecki
Rok wydania
2024
Oprawa
twarda
Liczba stron
336
ISBN13
9783031562730
Seria
Tagi
Opis
Das Lehrbuch bietet einen frischen Ansatz zur Verbesserung des maschinellen Lernens, indem es neue Methoden zur Informationsmessung einführt. Es entstand aus einem Seminar an der UC Berkeley und konzentriert sich darauf, die oft als "Black Box" wahrgenommene Natur des maschinellen Lernens transparenter zu gestalten. Durch die Betonung von Datenqualitätsmessungen wird ein tieferes Verständnis für die zugrunde liegenden Prozesse und deren Auswirkungen auf die Ergebnisse gefördert.