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Dieses Mathematik-Buch - ist ein Lehrbuch für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen. - erleichtert durch zahlreiche Beispiele das Verstehen des Lehrstoffes. - ist praxisorientiert durch viele technische Anwendungsbeispiele. - festigt den Vorlesungsstoff durch eine Fülle von Aufgaben mit Lösungen. - ist besonders anschaulich durch die Vielzahl der Abbildungen. - kann aufgrund seiner methodisch-didaktischen Konzeption auch für das Selbststudium genutzt werden. Band 1 Grundlagen - Komplexe Zahlen - Vektorrechnung und analytische Geometrie - Lineare Algebra - Differential- und Integralrechnung für Funktionen mit einer Variablen Band 2 Unendliche Reihen - Differentialgleichungen - Laplace-Transformation - Differential- und Integralrechnung für mehrere Variable - Differentialgeometrie - Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik
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Mathematik 2 - ein Studienbuch für Ingenieure, Wilhelm Leupold
- Język
- Rok wydania
- 2006
- Oprawa
- (twarda)
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- Tytuł
- Mathematik 2 - ein Studienbuch für Ingenieure
- Język
- niemiecki
- Autorzy
- Wilhelm Leupold
- Wydawca
- Fachbuchverl. Leipzig
- Rok wydania
- 2006
- Oprawa
- twarda
- Liczba stron
- 483
- ISBN10
- 3446229167
- ISBN13
- 9783446229167
- Seria
- Tagi
- Podręczniki
- Opis
- Dieses Mathematik-Buch - ist ein Lehrbuch für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen. - erleichtert durch zahlreiche Beispiele das Verstehen des Lehrstoffes. - ist praxisorientiert durch viele technische Anwendungsbeispiele. - festigt den Vorlesungsstoff durch eine Fülle von Aufgaben mit Lösungen. - ist besonders anschaulich durch die Vielzahl der Abbildungen. - kann aufgrund seiner methodisch-didaktischen Konzeption auch für das Selbststudium genutzt werden. Band 1 Grundlagen - Komplexe Zahlen - Vektorrechnung und analytische Geometrie - Lineare Algebra - Differential- und Integralrechnung für Funktionen mit einer Variablen Band 2 Unendliche Reihen - Differentialgleichungen - Laplace-Transformation - Differential- und Integralrechnung für mehrere Variable - Differentialgeometrie - Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik



