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Eine praktische digitale Bildverarbeitung mit MATLAB

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MATLAB (MATrix LABoratory) integriert Berechnungen, Visualisierung und Programmierung in einer einfach zu bedienenden Umgebung, in der Probleme und Lösungen in vertrauter mathematischer Notation ausgedrückt werden. MATLAB bietet eine Reihe anwendungsspezifischer Lösungen, die so genannten Toolboxen. Toolboxen sind umfassende Sammlungen von MATLAB-Funktionen (M-Dateien), die die MATLAB-Umgebung erweitern, um bestimmte Problemklassen zu lösen. Zu den Bereichen, in denen Toolboxen verfügbar sind, gehören Signalverarbeitung, Steuerungssysteme, neuronale Netze, Fuzzy-Logik, Wavelets, Simulation, Bildverarbeitung und viele andere. Die Bildverarbeitungs-Toolbox verfügt über umfangreiche Funktionen für viele Operationen zur Bildwiederherstellung. Die Entwicklung digitaler Techniken zur Restaurierung, Verbesserung und computergestützten Interpretation von Fernerkundungsbildern verlief zunächst unabhängig und etwas vor der GIS. Die Struktur der Rasterdaten und viele der Verfahren, die in diesen Bildverarbeitungssystemen (IPS) zum Einsatz kommen, waren jedoch identisch mit denen von Raster-GIS. Infolgedessen ist es üblich geworden, dass IPS-Softwarepakete allgemeine Funktionen für GIS hinzufügen und GIS-Softwaresysteme zumindest eine grundlegende Reihe von IPS-Werkzeugen enthalten.

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Eine praktische digitale Bildverarbeitung mit MATLAB, Janakkumar Baldevbhai Patel

Język
Rok wydania
2022
Oprawa
(miękka)
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Tytuł
Eine praktische digitale Bildverarbeitung mit MATLAB
Język
niemiecki
Rok wydania
2022
Oprawa
miękka
Liczba stron
52
ISBN13
9786204173825
Seria
Tagi
Opis
MATLAB (MATrix LABoratory) integriert Berechnungen, Visualisierung und Programmierung in einer einfach zu bedienenden Umgebung, in der Probleme und Lösungen in vertrauter mathematischer Notation ausgedrückt werden. MATLAB bietet eine Reihe anwendungsspezifischer Lösungen, die so genannten Toolboxen. Toolboxen sind umfassende Sammlungen von MATLAB-Funktionen (M-Dateien), die die MATLAB-Umgebung erweitern, um bestimmte Problemklassen zu lösen. Zu den Bereichen, in denen Toolboxen verfügbar sind, gehören Signalverarbeitung, Steuerungssysteme, neuronale Netze, Fuzzy-Logik, Wavelets, Simulation, Bildverarbeitung und viele andere. Die Bildverarbeitungs-Toolbox verfügt über umfangreiche Funktionen für viele Operationen zur Bildwiederherstellung. Die Entwicklung digitaler Techniken zur Restaurierung, Verbesserung und computergestützten Interpretation von Fernerkundungsbildern verlief zunächst unabhängig und etwas vor der GIS. Die Struktur der Rasterdaten und viele der Verfahren, die in diesen Bildverarbeitungssystemen (IPS) zum Einsatz kommen, waren jedoch identisch mit denen von Raster-GIS. Infolgedessen ist es üblich geworden, dass IPS-Softwarepakete allgemeine Funktionen für GIS hinzufügen und GIS-Softwaresysteme zumindest eine grundlegende Reihe von IPS-Werkzeugen enthalten.