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AI/ML in Banken

Potenziale von Artificial Intelligence/Machine Learning in österreichischen Retailbanken

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Angesichts des fortschreitenden Einsatzes von Artificial Intelligence in österreichischen Retailbanken gewinnt die Frage, wie diese Technologie eingesetzt werden kann, zunehmend an Bedeutung. Es ist unbestreitbar, dass immer mehr AI-Anwendungen in der Branche verwendet werden, um die Effizienz und Produktivität der Banken zu steigern. Daher ist es unerlässlich, das Konzept und die Funktionsweise dieser Anwendungen zu verstehen. Es wird insbesondere darauf Bezug genommen, wie AI-Anwendungen konzipiert sind und wie sie in der Praxis angewandt werden. Dabei wird auf verschiedenste Anwendungsbereiche von AI in Retailbanken eingegangen, wie beispielsweise der Kundenanalyse, der Erkennung von Betrugsfällen oder der Verbesserung von Geschäftsprozessen. Ziel ist es, einen umfassenden Überblick über den Einsatz von AI in Retailbanken zu geben. Durch eine kritische Betrachtung der Möglichkeiten und Herausforderungen, die sich aus dem Einsatz von AI-Anwendungen ergeben, sollen potenzielle Risiken identifiziert und Lösungen aufgezeigt werden.

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AI/ML in Banken, Viktoria Winter

Język
Rok wydania
2024
Oprawa
(miękka)
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Tytuł
AI/ML in Banken
Podtytuł
Potenziale von Artificial Intelligence/Machine Learning in österreichischen Retailbanken
Język
niemiecki
Rok wydania
2024
Oprawa
miękka
Liczba stron
236
ISBN13
9786200448194
Seria
Tagi
Biznes
Opis
Angesichts des fortschreitenden Einsatzes von Artificial Intelligence in österreichischen Retailbanken gewinnt die Frage, wie diese Technologie eingesetzt werden kann, zunehmend an Bedeutung. Es ist unbestreitbar, dass immer mehr AI-Anwendungen in der Branche verwendet werden, um die Effizienz und Produktivität der Banken zu steigern. Daher ist es unerlässlich, das Konzept und die Funktionsweise dieser Anwendungen zu verstehen. Es wird insbesondere darauf Bezug genommen, wie AI-Anwendungen konzipiert sind und wie sie in der Praxis angewandt werden. Dabei wird auf verschiedenste Anwendungsbereiche von AI in Retailbanken eingegangen, wie beispielsweise der Kundenanalyse, der Erkennung von Betrugsfällen oder der Verbesserung von Geschäftsprozessen. Ziel ist es, einen umfassenden Überblick über den Einsatz von AI in Retailbanken zu geben. Durch eine kritische Betrachtung der Möglichkeiten und Herausforderungen, die sich aus dem Einsatz von AI-Anwendungen ergeben, sollen potenzielle Risiken identifiziert und Lösungen aufgezeigt werden.