Methoden der Statistik und Prozessanalyse

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Dieses Buch konzentriert sich auf die Anwendung moderner statistischer Methoden zur Modellierung und Analyse von Prozessmodellen in der Verfahrenstechnik. Zu den modernen Methoden gehören Matrixansätze und das Konzept orthogonaler Basen, die eine computergestützte Analyse von Versuchsplanen ermöglichen. Zunächst werden die wichtigsten Aspekte und Methoden der Statistik sowie der Prozessanalyse vorgestellt. Darauf aufbauend werden komplexere Methoden entwickelt, wobei die Autoren Wert auf eine kurze, umfassende und konsistente Darstellung legen. Um die Implementierung zu erleichtern, werden detaillierte Vorgehensweisen für relevante Konzepte präsentiert und anhand geeigneter Beispiele erläutert. Diese Beispiele sind so gewählt, dass sie mit gängigen Softwarewerkzeugen wie Matlab und Excel nachgebildet werden können. Zu diesem Zweck werden Excel-Vorlagen und MATLAB-Programme bereitgestellt. Ein ausführliches deutsch-englisches Glossar ergänzt das Buch. Das Inhaltsverzeichnis umfasst Themen wie Einführung in Statistik und Datenvisualisierung, theoretische Grundlagen der statistischen Analyse, Regression, Versuchsplanung, Systemidentifikation und Data Mining sowie verschiedene Anhänge zu traditionellen Ansätzen in der Regression und zur Nutzung von Excel und MATLAB für statistische Analysen.