Text Mining im Personalmanagement

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Stetig wachsende Datenbestände bieten ein enormes Informationspotenzial und sind für Unternehmen von zentraler Bedeutung. Oft liegen diese Daten in unstrukturierter Form, insbesondere als Text vor. Text-Mining-Analysen ermöglichen es, große Mengen solcher Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und die gewonnenen Informationen zur Entscheidungsunterstützung zu nutzen. Trotz ihrer Relevanz finden diese Technologien in strategischen Unternehmensbereichen, wie dem Personalmanagement, bisher nur begrenzte Beachtung. Diese Arbeit untersucht, wie Text Mining sinnvoll in das Personalmanagement integriert werden kann. Dazu wird eine systematische Analyse der Anwendungsmöglichkeiten von Text Mining im Personalmanagement sowie der Eignung bestehender Text-Mining-Softwareangebote durchgeführt. Auf dieser Grundlage wird eine neuartige Systeminstanz entwickelt, die die Anwendungsmöglichkeiten von Text Mining im Personalmanagement erweitert. Diese wird anhand von Beispielszenarien demonstriert und evaluiert. Das Inhaltsverzeichnis umfasst die Einführung, Grundlagen des Text Mining und des Personalmanagements, die Anwendung von Text-Mining-Analysen im Personalmanagement, die Eignung von Text-Mining-Systemen, die Integration von Text Mining in das Personalmanagement sowie das Fazit und den Ausblick.