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In diesem praktischen Leitfaden teilen Kubernetes-Mitbegründer Brendan Burns und drei Experten ihre bewährten Vorgehensweisen zur Anwendungsentwicklung mit Kubernetes. Sie kombinieren jahrzehntelange Erfahrungen aus verschiedenen Anwendungsbereichen und Unternehmen, die Kubernetes erfolgreich in der Produktion nutzen. Konkrete Codebeispiele sowie Strategien zur Fehlervermeidung und -behebung unterstützen die praktische Umsetzung. Das Buch richtet sich an Leser, die mit den grundlegenden Kubernetes-Konzepten vertraut sind und die neuesten Best Practices erlernen möchten. Zu den Inhalten gehören: Muster für die Überwachung und Sicherung von Systemen sowie die Verwaltung von Upgrades, Rollouts und Rollbacks; Integration von Diensten und Legacy-Anwendungen; Ausführen von Machine Learning-Workloads in Kubernetes; Gewährleistung der Pod- und Container-Sicherheit; und das Verständnis von Themen, die für die erfolgreiche Implementierung von Kubernetes zunehmend wichtig werden, wie Chaos Engineering/Testing, GitOps, Service Mesh und Observability.
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Kubernetes Best Practices, Brendan Burns, Eddie Villalba, Dave Strebel, Lachlan Evenson
- Język
- Rok wydania
- 2024
- Oprawa
- (miękka)
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- Tytuł
- Kubernetes Best Practices
- Podtytuł
- Praktische Anleitungen und Vorlagen zu Grundlagen und fortgeschrittenen Themen
- Język
- niemiecki
- Wydawca
- Dpunkt.Verlag GmbH
- Rok wydania
- 2024
- Oprawa
- miękka
- Liczba stron
- 328
- ISBN13
- 9783988890276
- Seria
- Tagi
- Opis
- In diesem praktischen Leitfaden teilen Kubernetes-Mitbegründer Brendan Burns und drei Experten ihre bewährten Vorgehensweisen zur Anwendungsentwicklung mit Kubernetes. Sie kombinieren jahrzehntelange Erfahrungen aus verschiedenen Anwendungsbereichen und Unternehmen, die Kubernetes erfolgreich in der Produktion nutzen. Konkrete Codebeispiele sowie Strategien zur Fehlervermeidung und -behebung unterstützen die praktische Umsetzung. Das Buch richtet sich an Leser, die mit den grundlegenden Kubernetes-Konzepten vertraut sind und die neuesten Best Practices erlernen möchten. Zu den Inhalten gehören: Muster für die Überwachung und Sicherung von Systemen sowie die Verwaltung von Upgrades, Rollouts und Rollbacks; Integration von Diensten und Legacy-Anwendungen; Ausführen von Machine Learning-Workloads in Kubernetes; Gewährleistung der Pod- und Container-Sicherheit; und das Verständnis von Themen, die für die erfolgreiche Implementierung von Kubernetes zunehmend wichtig werden, wie Chaos Engineering/Testing, GitOps, Service Mesh und Observability.