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Erfolgsmodell Data Analytics

Use Cases - Analysestrategien - Wettbewerbsvorsprünge

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  • 279 stron
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Data Analytics und Digitalisierung gelten als wichtiger Schlüssel zur Bewältigung aktueller unternehmerischer Herausforderungen, generell als Schlüssel zur Zukunft. Thematisch sind sie längst im Unternehmensalltag angekommen - doch von einer systematischen Ausschöpfung ihrer Möglichkeiten sind die meisten Unternehmen noch weit entfernt.Marcus Albrecht und Tobias Schlüter bieten einen praxisorientierten Einstieg in die Welt von (Big) Data Analytics, Künstlicher Intelligenz & Co. und vermitteln das notwendige Handwerkszeug, um Data-Analytics-Projekte mit Erfolg durchzuführen.- Schlüsselthema Data Analytics: Potenziale, Einsatzfelder, Anwendungsgrundlagen und Umsetzung in Geschäftsprozessen- Analytics-Use-Cases erkennen und den passenden, Mehrwert schaffenden Algorithmus entwickeln- Typische Risiken und Fallstricke und wie man sie im Workflow umgeht- Analytics-Change-Management: Akzeptanz für Data Analytics schaffen, Mitarbeiter mitnehmen und die Arbeitsteilung Mensch/Maschine richtig gestaltenAus Daten neue Einsichten gewinnen und sie in richtige Entscheidungen, Wettbewerbsvorsprünge und bessere Unternehmensergebnisse umsetzen. Hier erfahren Sie, wie Sie das Erfolgsversprechen des Megatrends "Datenanalytik" einlösen können.

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Erfolgsmodell Data Analytics, Marcus Albrecht, Tobias Schlüter

Język
Rok wydania
2020
Oprawa
(miękka)
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Tytuł
Erfolgsmodell Data Analytics
Podtytuł
Use Cases - Analysestrategien - Wettbewerbsvorsprünge
Język
niemiecki
Rok wydania
2020
Oprawa
miękka
Liczba stron
279
ISBN13
9783503188970
Seria
Tagi
Biznes
Opis
Data Analytics und Digitalisierung gelten als wichtiger Schlüssel zur Bewältigung aktueller unternehmerischer Herausforderungen, generell als Schlüssel zur Zukunft. Thematisch sind sie längst im Unternehmensalltag angekommen - doch von einer systematischen Ausschöpfung ihrer Möglichkeiten sind die meisten Unternehmen noch weit entfernt.Marcus Albrecht und Tobias Schlüter bieten einen praxisorientierten Einstieg in die Welt von (Big) Data Analytics, Künstlicher Intelligenz & Co. und vermitteln das notwendige Handwerkszeug, um Data-Analytics-Projekte mit Erfolg durchzuführen.- Schlüsselthema Data Analytics: Potenziale, Einsatzfelder, Anwendungsgrundlagen und Umsetzung in Geschäftsprozessen- Analytics-Use-Cases erkennen und den passenden, Mehrwert schaffenden Algorithmus entwickeln- Typische Risiken und Fallstricke und wie man sie im Workflow umgeht- Analytics-Change-Management: Akzeptanz für Data Analytics schaffen, Mitarbeiter mitnehmen und die Arbeitsteilung Mensch/Maschine richtig gestaltenAus Daten neue Einsichten gewinnen und sie in richtige Entscheidungen, Wettbewerbsvorsprünge und bessere Unternehmensergebnisse umsetzen. Hier erfahren Sie, wie Sie das Erfolgsversprechen des Megatrends "Datenanalytik" einlösen können.