Stochastische Leistungsanalyse von Lagersystemen

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Diese Monographie präsentiert neue Ansätze zur effizienten stochastischen Leistungsanalyse großer Lagersysteme bei fahrtzeitoptimierten Einzelspielen, die die Grundlage für die bedarfsgerechte Auslegung der fördertechnischen Grenzdurchsatzleistung bilden. Nach einer Einführung in die methodischen Grundlagen und den Stand der Forschung zur stochastischen Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme werden verschiedene Verfahren entwickelt, die das Optimierungspotential fahrtzeitbezogener Ein- und Auslagerstrategien vollständig abbilden können. Eine umfangreiche experimentelle Untersuchung belegt die Effizienz und Genauigkeit dieser Verfahren sowie die durchsatzsteigernde Wirkung der fahrtzeitoptimierenden Strategien. Anja Heßler, die Wirtschaftsmathematik und Operations Research an der Technischen Hochschule Mittelhessen und der Technischen Universität Clausthal studiert hat, arbeitet seit 2014 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Wirtschaftswissenschaft der Technischen Universität Clausthal. Ihre Lehr- und Forschungsgebiete umfassen Operations Management, Supply Chain Management und stochastische Leistungsanalyse. Das Inhaltsverzeichnis umfasst Einleitung, Grundlagen der Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme, Stand der Forschung, stationäre Analyse der Lagerprozesse mittels Markovketten, Modellierung mittels geschlossener Warteschlangennetze sowie den Einsatz der Modelle für die Leistungsanalyse von Lag