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Methodische Evaluation von Verfahren zur Korrektur atmosphärischer Turbulenz in Bildsequenzen

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Bei langen horizontalen Ausbreitungswegen ist die Atmosphäre, nicht die verwendete Sensorik entscheidend für die Qualität erfasster Bilddaten. Atmosphärische Turbulenz verursacht erhöhte Unschärfe, verringerten (Farb-)Kontrast und (scheinbare) Bildbewegungen, sowie Bilddeformierungen. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie man diese beeinträchtigenden Effekte am besten abmildern und die Qualität der Bilddaten mithilfe geeigneter Rekonstruktionsverfahren verbessern kann. For long horizontal propagation distances, it is the atmosphere, not the sensor technology which is responsible for the quality of acquired image data. Atmospheric turbulence causes increased blur, reduced (color) contrast and (apparent) image motion, as well as image deformation. This work addresses the question of how best to mitigate these degrading effects and improve image data quality using suitable reconstruction techniques.

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Methodische Evaluation von Verfahren zur Korrektur atmosphärischer Turbulenz in Bildsequenzen, Claudia Susanne Hübner

Język
Rok wydania
2024
Oprawa
(miękka)
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Tytuł
Methodische Evaluation von Verfahren zur Korrektur atmosphärischer Turbulenz in Bildsequenzen
Język
niemiecki
Oprawa
miękka
Liczba stron
314
ISBN13
9783731513575
Seria
Tagi
Opis
Bei langen horizontalen Ausbreitungswegen ist die Atmosphäre, nicht die verwendete Sensorik entscheidend für die Qualität erfasster Bilddaten. Atmosphärische Turbulenz verursacht erhöhte Unschärfe, verringerten (Farb-)Kontrast und (scheinbare) Bildbewegungen, sowie Bilddeformierungen. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie man diese beeinträchtigenden Effekte am besten abmildern und die Qualität der Bilddaten mithilfe geeigneter Rekonstruktionsverfahren verbessern kann. For long horizontal propagation distances, it is the atmosphere, not the sensor technology which is responsible for the quality of acquired image data. Atmospheric turbulence causes increased blur, reduced (color) contrast and (apparent) image motion, as well as image deformation. This work addresses the question of how best to mitigate these degrading effects and improve image data quality using suitable reconstruction techniques.