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Sieben Wochen, sieben Datenbanken

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  • 377 stron
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Daten werden täglich umfangreicher und komplexer, ebenso wie die Möglichkeiten, diese zu verarbeiten. Als Entwickler moderner Anwendungen ist es wichtig, das aufstrebende Feld des Datenmanagements zu verstehen. Diese Reise führt Sie zu einigen der aktuell angesagtesten Open Source-Datenbanken. In der Tradition von Bruce A. Tates Werk geht dieses Buch über einfache Anleitungen hinaus und erläutert die wesentlichen Kernkonzepte jeder Technologie, darunter Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Riak und PostgreSQL. Sie bearbeiten reale Probleme, die die Konzepte und Features der jeweiligen Datenbanken hervorheben. Dabei lernen Sie die fünf Datenmodelle kennen: relational, Schlüssel/Wert, spaltenorientiert, Dokument und Graph, sowie deren Anwendungsgebiete. Sie erfahren, warum MongoDB und CouchDB grundverschieden sind und entdecken das Dynamo-Erbe von Riak. Sie beschleunigen Anwendungen mit Redis und schaffen mehr Zusammenhänge mit Neo4J. Zudem nutzen Sie MapReduce zur Lösung von Big Data-Problemen und bauen Server-Cluster über skalierbare Dienste auf. Das CAP-Theorem und seine Implikationen für verteilte Daten werden ebenfalls behandelt. Um das Buch optimal zu nutzen, sollten Sie aktiv durcharbeiten und eine *nix-Shell, Java 6 (oder höher) und Ruby 1.8.7 (oder höher) verwenden. Jedes Kapitel gibt die erforderlichen Downloads an.

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Sieben Wochen, sieben Datenbanken, Eric Redmond, Jim R. Wilson, Peter Klicman

Język
Rok wydania
2012
Oprawa
(miękka)
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Tytuł
Sieben Wochen, sieben Datenbanken
Język
niemiecki
Wydawca
O'Reilly
Rok wydania
2012
Oprawa
miękka
Liczba stron
377
ISBN10
3868997911
ISBN13
9783868997910
Seria
Tagi
Opis
Daten werden täglich umfangreicher und komplexer, ebenso wie die Möglichkeiten, diese zu verarbeiten. Als Entwickler moderner Anwendungen ist es wichtig, das aufstrebende Feld des Datenmanagements zu verstehen. Diese Reise führt Sie zu einigen der aktuell angesagtesten Open Source-Datenbanken. In der Tradition von Bruce A. Tates Werk geht dieses Buch über einfache Anleitungen hinaus und erläutert die wesentlichen Kernkonzepte jeder Technologie, darunter Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Riak und PostgreSQL. Sie bearbeiten reale Probleme, die die Konzepte und Features der jeweiligen Datenbanken hervorheben. Dabei lernen Sie die fünf Datenmodelle kennen: relational, Schlüssel/Wert, spaltenorientiert, Dokument und Graph, sowie deren Anwendungsgebiete. Sie erfahren, warum MongoDB und CouchDB grundverschieden sind und entdecken das Dynamo-Erbe von Riak. Sie beschleunigen Anwendungen mit Redis und schaffen mehr Zusammenhänge mit Neo4J. Zudem nutzen Sie MapReduce zur Lösung von Big Data-Problemen und bauen Server-Cluster über skalierbare Dienste auf. Das CAP-Theorem und seine Implikationen für verteilte Daten werden ebenfalls behandelt. Um das Buch optimal zu nutzen, sollten Sie aktiv durcharbeiten und eine *nix-Shell, Java 6 (oder höher) und Ruby 1.8.7 (oder höher) verwenden. Jedes Kapitel gibt die erforderlichen Downloads an.