Wyprzedane, ale poszukiwane!
Parametry
- 300 stron
- 11 godzin czytania
Więcej o książce
Sure to be influential, Watanabe’s book lays the foundations for the use of algebraic geometry in statistical learning theory. Many models/machines are mixture models, neural networks, HMMs, Bayesian networks, stochastic context-free grammars are major examples. The theory achieved here underpins accurate estimation techniques in the presence of singularities.
Zakup książki
Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory, Sumio Watanabe
- Język
- Rok wydania
- 2008
- Oprawa
- (twarda)
Jak tylko się pojawi, wyślemy Ci wiadomość e-mail.
Metody płatności
Brakuje nam tutaj Twojej recenzji.
- Tytuł
- Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory
- Język
- angielski
- Autorzy
- Sumio Watanabe
- Wydawca
- Cambridge University Press
- Rok wydania
- 2008
- Oprawa
- twarda
- Liczba stron
- 300
- ISBN10
- 0521864674
- ISBN13
- 9780521864671
- Kategorie
- Tagi
- Podręczniki, Nauka, Literatura fachowa, Podręczniki matematyki, Sztuczna inteligencja, Geometria, Uczenie maszynowe
- Ocena
- 4,45 z 5
- Opis
- Sure to be influential, Watanabe’s book lays the foundations for the use of algebraic geometry in statistical learning theory. Many models/machines are mixture models, neural networks, HMMs, Bayesian networks, stochastic context-free grammars are major examples. The theory achieved here underpins accurate estimation techniques in the presence of singularities.