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Für Analysten, BI-Verantwortliche, Data-Scientists und Consultants bietet diese DVD 18 Projekte, die im Buch Schritt für Schritt entwickelt werden, sowie Videotutorials zur Installation von Hadoop, Hive und HBase (80 Min. Gesamtdauer) und Testdatensätze für die Wissensdatenbank. Das Buch vermittelt Big Data praxisnah, indem es Technologien, Tools und Methoden vorstellt, Beispiel-Lösungen entwickelt und zeigt, wie bestehende Systeme auf die Herausforderungen des Big Data-Trends vorbereitet werden können. Neben bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase werden auch weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA und Apache OpenNLP behandelt, um die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu fokussieren. Alle Software-Komponenten sind kostenlos im Internet verfügbar. Gemeinsam mit dem Autor bauen Sie Schritt für Schritt kleinere Projekte bis hin zu einer funktionstüchtigen Implementierung auf. Ziel ist es, den Effekt und Mehrwert neuer Möglichkeiten zu verdeutlichen, um ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten im Unternehmen zu schaffen. Der Inhalt umfasst die Einführung in Big Data, Installation und Bedienung von Hadoop, Datenverarbeitung mit HDFS, Map-Reduce und YARN, NoSQL, Data-Warehousing mit Apache Hive, Datenimport mit Sqoop, Visualisierung und Troubleshooting für Hadoop, Hive und HBase. Systemvoraussetzungen für das E-Book: Internet-Verbindung und Adobe Reader.
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Big Data in der Praxis, Jonas Freiknecht
- Język
- Rok wydania
- 2014
- Oprawa
- (twarda)
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- Tytuł
- Big Data in der Praxis
- Podtytuł
- Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren
- Język
- niemiecki
- Autorzy
- Jonas Freiknecht
- Wydawca
- Hanser
- Rok wydania
- 2014
- Oprawa
- twarda
- Liczba stron
- 448
- ISBN10
- 3446439595
- ISBN13
- 9783446439597
- Seria
- Tagi
- Big Data, Wizualizacja
- Opis
- Für Analysten, BI-Verantwortliche, Data-Scientists und Consultants bietet diese DVD 18 Projekte, die im Buch Schritt für Schritt entwickelt werden, sowie Videotutorials zur Installation von Hadoop, Hive und HBase (80 Min. Gesamtdauer) und Testdatensätze für die Wissensdatenbank. Das Buch vermittelt Big Data praxisnah, indem es Technologien, Tools und Methoden vorstellt, Beispiel-Lösungen entwickelt und zeigt, wie bestehende Systeme auf die Herausforderungen des Big Data-Trends vorbereitet werden können. Neben bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase werden auch weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA und Apache OpenNLP behandelt, um die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu fokussieren. Alle Software-Komponenten sind kostenlos im Internet verfügbar. Gemeinsam mit dem Autor bauen Sie Schritt für Schritt kleinere Projekte bis hin zu einer funktionstüchtigen Implementierung auf. Ziel ist es, den Effekt und Mehrwert neuer Möglichkeiten zu verdeutlichen, um ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten im Unternehmen zu schaffen. Der Inhalt umfasst die Einführung in Big Data, Installation und Bedienung von Hadoop, Datenverarbeitung mit HDFS, Map-Reduce und YARN, NoSQL, Data-Warehousing mit Apache Hive, Datenimport mit Sqoop, Visualisierung und Troubleshooting für Hadoop, Hive und HBase. Systemvoraussetzungen für das E-Book: Internet-Verbindung und Adobe Reader.