Jürgen Cleve Kolejność książek (chronologicznie)

Künstliche Intelligenz hat unseren Alltag durch Technologien wie Chatbots und Sprachassistenten revolutioniert. Sie findet Anwendung in der Dokumentenverarbeitung sowie in der Muster-, Bild- und Objekterkennung und bietet intelligente Lösungen in Bereichen wie Medizin und autonomem Fahren. Dieses Buch führt in die Grundlagen der KI ein und zeigt die praktische Anwendung von symbolverarbeitender KI, einschließlich Wissensnetzen und Geschäftsregeln. Es behandelt auch den Einsatz künstlicher neuronaler Netze in der Mustererkennung und im Data Mining. Die Wissensrepräsentation und -verarbeitung werden mithilfe der logischen Programmiersprache PROLOG eingeführt, die es ermöglicht, logische Schlussfolgerungen einfacher zu implementieren als in Python oder Java. Die Konzepte neuronaler Netze werden durch praktische Übungen mit JavaNNS und Python vertieft. Am Ende jedes Abschnitts finden sich Fragen und Aufgaben, die zum aktiven Lernen anregen. Die begleitenden Webseiten bieten Demo-Programme, die die besprochenen Methoden veranschaulichen und das Verständnis unterstützen. Die behandelten Themen umfassen einen Überblick über KI, Wissensdarstellung und -verarbeitung, Problemlösung durch Suche, PROLOG, künstliche neuronale Netze, vorwärtsgerichtete neuronale Netze, Wettbewerbslernen, autoassoziative Netze sowie den Stuttgarter Neuronalen Netze Simulator/JavaNNS.

In den riesigen Datenbergen moderner Datenbanken steckt unentdecktes Wissen, das ohne geeignete Hilfsmittel kaum zu Tage gefördert werden kann. Hier setzt das Data Mining an und liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge zu entdecken. Nach der Vermittlung der Grundlagen und Anwendungsklassen des Data Mining in den ersten beiden Kapiteln wird in Kapitel 3 auf geeignete Darstellungsmöglichkeiten für Data-Mining-Modelle eingegangen; Kapitel 4 behandelt die Algorithmen und Verfahrensklassen, Kapitel 5 geht auf konkrete Anwendungsarchitekturen ein. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung zu Data Mining an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben.

Wie Media Markt die Nr. 1 wurde Macher und Motivatoren - Die Werbemaschine - Hoher Bekanntheitsgrad - Die Tugenden des Unternehmens - Freiheit + Freude + Vertrauen - Lieber 70 % machen als 100 % wollen - Dezentral zum Erfolg - Die 10-Prozent-Beteiligung - Gemeinsam gewinnen - Media Markt, Saturn und Metro - Ohne Expansion keine Zukunft „Ich bin doch nicht blöd!“ - Dieser Slogan gilt heute als Synonym für eine ganze Gesellschaft, die auf den Preis, zugleich aber auch auf das Erfolgskonzept von Discountern wie Media Markt, IKEA, ALDI und anderen vertraut. „Media Markt - Wie blöd ist das Konzept wirklich?“ ist auch die Geschichte vom kleinen bayerischen Familienunternehmen und dessen Weg zum Marktführer in Europa: vertreten in 15 Ländern und - zusammen mit der Unternehmensschwester Saturn - über 56.000 Mitarbeitern weltweit. Welche Strategien, Konzepte, Ideen stecken hinter diesem Erfolg? Wie wirken sie auf den mündigen Konsumenten von heute? Warum konnte sich die Botschaft des berühmten Werbejingles bis heute anhaltend bewahren?