Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech
Parametry
Więcej o książce
Počítačově orientovaná statistická analýza vícerozměrných dat je populárně vysvětlena na větším množství praktických příkladů a umožňuje extrahovat v datech ukrytou informaci. Kniha poslouží začátečníkům a studentům přírodních a technických věd, kteří začínají s vícerozměrnou analýzou pomocí rozličného software. Každá kapitola se týká vždy jedné metody analýzy a popisuje cíl spolu se zaměřením metody, podrobným pracovním postupem a podrobnou interpretací výsledků. Na ilustračních příkladech ukazuje způsoby diagnostikování a odkrývání v datech skrytých vnitřních vztahů, struktury a vlastností. Důraz je kladen především na rozbor grafických diagnostik a diagramů. Kniha se soustřeďuje na v praxi nejpoužívanější metody statistické analýzy vícerozměrných dat, jako jsou průzkumová analýza dat, faktorová analýza, diskriminační analýza, kanonická korelace, logistická regrese, analýza shluků, vícerozměrné škálování nebo korespondenční analýza.
Wydanie
Zakup książki
Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech, Jiří Militký, Milan Meloun, Martin Hill
- Język
- Rok wydania
- 2012
- Oprawa
- (twarda)
Metody płatności
Nikt jeszcze nie ocenił.
- Tytuł
- Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech
- Język
- czeski
- Autorzy
- Jiří Militký, Milan Meloun, Martin Hill
- Wydawca
- Academia
- Rok wydania
- 2012
- Oprawa
- twarda
- ISBN10
- 8020020713
- ISBN13
- 9788020020710
- Seria
- Kategorie
- Tagi
- Opis
- Počítačově orientovaná statistická analýza vícerozměrných dat je populárně vysvětlena na větším množství praktických příkladů a umožňuje extrahovat v datech ukrytou informaci. Kniha poslouží začátečníkům a studentům přírodních a technických věd, kteří začínají s vícerozměrnou analýzou pomocí rozličného software. Každá kapitola se týká vždy jedné metody analýzy a popisuje cíl spolu se zaměřením metody, podrobným pracovním postupem a podrobnou interpretací výsledků. Na ilustračních příkladech ukazuje způsoby diagnostikování a odkrývání v datech skrytých vnitřních vztahů, struktury a vlastností. Důraz je kladen především na rozbor grafických diagnostik a diagramů. Kniha se soustřeďuje na v praxi nejpoužívanější metody statistické analýzy vícerozměrných dat, jako jsou průzkumová analýza dat, faktorová analýza, diskriminační analýza, kanonická korelace, logistická regrese, analýza shluků, vícerozměrné škálování nebo korespondenční analýza.




