Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

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Sie möchten wissen, wie Rankings, Produktempfehlungen und Online-Partnerbörsen technisch funktionieren? Dieses Buch zeigt, wie Sie Web 2.0-Applikationen entwickeln, um die riesigen Datenmengen zu durchsuchen und zu analysieren, die von Benutzern aktueller Webanwendungen erzeugt werden. Es führt in die Welt des maschinellen Lernens und der Statistik ein und erklärt, wie man aus User Experience, persönlichen Vorlieben und menschlichem Verhalten Schlüsse zieht. User-Daten und UGC für Ihre Web 2.0-Apps nutzen: Es wird anschaulich erläutert, wie aus User Generated Content mit den richtigen Algorithmen „kollektive Intelligenz“ gewonnen werden kann, um echten Mehrwert für Ihre Anwendungen zu schaffen. Mit den vorgestellten Algorithmen können Sie raffinierte Programme für Ihre Projekte entwickeln. Toby Segaran geht praktisch an das komplexe Thema heran und zeigt an verständlichen Beispielen, wie Algorithmen des maschinellen Lernens funktionieren. Er behandelt kollaborative Filtertechniken, Cluster-Methoden, Optimierungs-Algorithmen, Bayessches Filtern und Support-Vektor-Maschinen. Jeder Algorithmus wird prägnant mit nachvollziehbarem Python-Code beschrieben. Der Bezug zu realen Sites wie Facebook und eBay sowie zahlreiche Übungen wecken den Experimentiertrieb und zeigen neue Techniken, um Ihre Web 2.0-Website interessanter zu gestalten.