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Angewandte Statistik

Methodensammlung mit R

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  • 1058 stron
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Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin bietet Studenten, Dozenten und Praktikern praxisnahe Ansätze zur Datengewinnung, -analyse und -beurteilung. Es enthält Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien sowie zahlreiche Beispiele und Querverweise, die den Zugang zur Statistik erleichtern. In der 16. Auflage wurden neben Präzisierungen zwei größere Abschnitte hinzugefügt: Hinweise zu speziellen Verteilungsmodellen wie der halben Normalverteilung und den parametrischen Überlebenszeitmodellen (exponentielles, Weibull- und loglogistisches Modell) werden anhand von Beispieldaten dargestellt. Ein neues Verzeichnis der Anwendungsbeispiele unterstützt den Einstieg in die Methodenvielfalt der Statistik. Das frei verfügbare Programm R wird als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse vorgestellt, mit dem der Analyseprozess verständlich gestaltet werden kann. Die Anwendung des R-Programms wird durch zahlreiche Beispiele veranschaulicht. Das Buch eignet sich zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden für Leser mit unterschiedlichen Vorkenntnissen und Interessen, insbesondere für Biologen, Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler in Hochschule und Praxis, die an der Auswertung korrekter Daten interessiert sind.

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Angewandte Statistik, Jürgen Hedderich

Język
Rok wydania
2018
Oprawa
(twarda)
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Tytuł
Angewandte Statistik
Podtytuł
Methodensammlung mit R
Język
niemiecki
Rok wydania
2018
Oprawa
twarda
Liczba stron
1058
ISBN10
3662566567
ISBN13
9783662566565
Seria
Opis
Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin bietet Studenten, Dozenten und Praktikern praxisnahe Ansätze zur Datengewinnung, -analyse und -beurteilung. Es enthält Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien sowie zahlreiche Beispiele und Querverweise, die den Zugang zur Statistik erleichtern. In der 16. Auflage wurden neben Präzisierungen zwei größere Abschnitte hinzugefügt: Hinweise zu speziellen Verteilungsmodellen wie der halben Normalverteilung und den parametrischen Überlebenszeitmodellen (exponentielles, Weibull- und loglogistisches Modell) werden anhand von Beispieldaten dargestellt. Ein neues Verzeichnis der Anwendungsbeispiele unterstützt den Einstieg in die Methodenvielfalt der Statistik. Das frei verfügbare Programm R wird als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse vorgestellt, mit dem der Analyseprozess verständlich gestaltet werden kann. Die Anwendung des R-Programms wird durch zahlreiche Beispiele veranschaulicht. Das Buch eignet sich zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden für Leser mit unterschiedlichen Vorkenntnissen und Interessen, insbesondere für Biologen, Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler in Hochschule und Praxis, die an der Auswertung korrekter Daten interessiert sind.