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R für Data Science

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Erfahren Sie, wie Sie R nutzen, um Daten in Einsichten und Wissen zu verwandeln. Dieses Buch führt Sie in die Datenwissenschaft mit R, RStudio und dem tidyverse ein – einer Sammlung von R-Paketen, die eine schnelle und unterhaltsame Datenanalyse ermöglichen. Auch ohne Programmiererfahrung werden Sie schnell in der Lage sein, Datenwissenschaft zu betreiben. Sie lernen, wie Sie Daten importieren, transformieren, visualisieren und die Ergebnisse kommunizieren. Zudem erhalten Sie ein umfassendes Verständnis des Datenwissenschaftszyklus und der grundlegenden Werkzeuge, die Sie benötigen. Jeder Abschnitt enthält Übungen zur Vertiefung des Gelernten. Die aktualisierte Ausgabe berücksichtigt die neuesten Best Practices des tidyverse und bietet neue Kapitel zu Visualisierung und Datenaufbereitung. Sie erfahren, wie Sie Daten aus Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Webseiten abrufen und neue Programmierwerkzeuge optimal nutzen. Sie lernen, wie Sie Diagramme zur Datenexploration erstellen, Variablentypen entdecken, Daten in R für Analysen importieren, R-Werkzeuge zur Lösung von Datenproblemen nutzen und Prosa, Code sowie Ergebnisse mit Quarto integrieren.

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R für Data Science, Hadley Wickham

Język
Rok wydania
2018
Oprawa
(miękka)
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Tytuł
R für Data Science
Język
niemiecki
Wydawca
O'Reilly
Rok wydania
2018
Oprawa
miękka
Liczba stron
476
ISBN10
3960090501
ISBN13
9783960090502
Seria
Ocena
4,4 z 5
Opis
Erfahren Sie, wie Sie R nutzen, um Daten in Einsichten und Wissen zu verwandeln. Dieses Buch führt Sie in die Datenwissenschaft mit R, RStudio und dem tidyverse ein – einer Sammlung von R-Paketen, die eine schnelle und unterhaltsame Datenanalyse ermöglichen. Auch ohne Programmiererfahrung werden Sie schnell in der Lage sein, Datenwissenschaft zu betreiben. Sie lernen, wie Sie Daten importieren, transformieren, visualisieren und die Ergebnisse kommunizieren. Zudem erhalten Sie ein umfassendes Verständnis des Datenwissenschaftszyklus und der grundlegenden Werkzeuge, die Sie benötigen. Jeder Abschnitt enthält Übungen zur Vertiefung des Gelernten. Die aktualisierte Ausgabe berücksichtigt die neuesten Best Practices des tidyverse und bietet neue Kapitel zu Visualisierung und Datenaufbereitung. Sie erfahren, wie Sie Daten aus Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Webseiten abrufen und neue Programmierwerkzeuge optimal nutzen. Sie lernen, wie Sie Diagramme zur Datenexploration erstellen, Variablentypen entdecken, Daten in R für Analysen importieren, R-Werkzeuge zur Lösung von Datenproblemen nutzen und Prosa, Code sowie Ergebnisse mit Quarto integrieren.