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In den letzten Jahren hat die Sportinformatik erheblich an Bedeutung gewonnen, da immer mehr Daten verfügbar sind. Sportinformatische Tools sind heute in verschiedenen Bereichen des Sports unverzichtbar, sei es im Training, Wettkampf oder in der Wissenschaft. Diese Entwicklung hat einen neuen Markt geschaffen, der in der universitären Forschung und Lehre zunehmend an Relevanz gewinnt. Das Lehrbuch spiegelt die Vielfalt der Sportinformatik wider, indem über 30 Autorinnen und Autoren ihre Fachgebiete vorstellen und aktuelle Erkenntnisse zusammenfassen. Es ist in vier Hauptabschnitte gegliedert: Datensätze, Modellbildung, Simulation und Datenanalyse. Zusätzlich werden Hintergründe zu Programmiersprachen und Visualisierung behandelt, eingerahmt von der Historie und einem Ausblick. Studierende der Sportwissenschaft erhalten einen umfassenden Einblick in die Sportinformatik, unterstützt durch ein didaktisch ausgefeiltes Konzept, das die Vermittlung der Lerninhalte erleichtert. Digitale Übungsfragen fördern den Lerneffekt und die Prüfungsvorbereitung. Für Fortgeschrittene bietet das Buch vertiefende Diskussionen zu Themen wie Zeitreihen, Data Mining, künstlichen neuronalen Netzwerken und mehr, was einen zusätzlichen Mehrwert darstellt.
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Sportinformatik, Daniel Memmert
- Język
- Rok wydania
- 2023
- Oprawa
- (miękka)
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- Tytuł
- Sportinformatik
- Podtytuł
- Modellbildung, Simulation, Datenanalyse und Visualisierung von sportbezogenen Daten
- Język
- niemiecki
- Autorzy
- Daniel Memmert
- Wydawca
- Springer Spektrum
- Rok wydania
- 2023
- Oprawa
- miękka
- Liczba stron
- 296
- ISBN10
- 3662670259
- ISBN13
- 9783662670255
- Seria
- Opis
- In den letzten Jahren hat die Sportinformatik erheblich an Bedeutung gewonnen, da immer mehr Daten verfügbar sind. Sportinformatische Tools sind heute in verschiedenen Bereichen des Sports unverzichtbar, sei es im Training, Wettkampf oder in der Wissenschaft. Diese Entwicklung hat einen neuen Markt geschaffen, der in der universitären Forschung und Lehre zunehmend an Relevanz gewinnt. Das Lehrbuch spiegelt die Vielfalt der Sportinformatik wider, indem über 30 Autorinnen und Autoren ihre Fachgebiete vorstellen und aktuelle Erkenntnisse zusammenfassen. Es ist in vier Hauptabschnitte gegliedert: Datensätze, Modellbildung, Simulation und Datenanalyse. Zusätzlich werden Hintergründe zu Programmiersprachen und Visualisierung behandelt, eingerahmt von der Historie und einem Ausblick. Studierende der Sportwissenschaft erhalten einen umfassenden Einblick in die Sportinformatik, unterstützt durch ein didaktisch ausgefeiltes Konzept, das die Vermittlung der Lerninhalte erleichtert. Digitale Übungsfragen fördern den Lerneffekt und die Prüfungsvorbereitung. Für Fortgeschrittene bietet das Buch vertiefende Diskussionen zu Themen wie Zeitreihen, Data Mining, künstlichen neuronalen Netzwerken und mehr, was einen zusätzlichen Mehrwert darstellt.